В целях оценки недвижимости может

В целях оценки недвижимости может

Тезисы докладов межвузовской научной конференции студентов и аспирантов - Ф. П. Витко

Регрессионный анализ представляет собой процесс подбора математического
выражения для функции нескольких независимых переменных (факторов). Основной
задачей регрессионного ана­лиза является отыскание коэффициентов функции
(параметров модели), которые определяют значи­мость (вес) каждого фактора при
расчете значения зависимой переменной, т. е. происходит формали­зация
зависимости между изменениями цен объ­екта недвижимости и изменениями
каких-либо его характеристик [2, с. 187].

В целях оценки недвижимости может приме­няться либо
многофакторный, либо однофактор­ный регрессионный анализ. В первом случае стро­ится
множественная регрессионная модель, описы­вающая зависимость стоимости
оцениваемого объ­екта от нескольких независимых определяющих факторов, значения
которых определяются из ана­лиза рыночных данных. Этими факторами могут быть
как физические характеристики объекта (пло­щадь, качество отделки и т. п.), так
и характеристи­ки его местоположения (удаленность от транспорт­ных магистралей,
экологическая обстановка и т. п.).

При однофакторном регрессионном анализе
рассматривается зависимость переменной - стои­мости единицы сравнения - от
одной независимой (контролируемой) переменной. Значения осталь­ных независимых
переменных считаются фикси­рованными. В качестве независимой переменной X обычно
используется показатель «общая площадь», за зависимую переменную Y принимается показа­тель «стоимость 1 м2 общей
площади».

В случае, когда рассматривается зависимость между
одной зависимой переменной Y и нескольки­ми независимыми переменнымиХ1, Х2, ...
,Xn гово­рят о множественной линейной регрессии [1, с. 9].